概要
情報アクセス分野に関する主要国際会議（SIGIRやWSDMなど）の論文読み合わせを行うIR Readingをオンラインにて開催します．多人数で協力しあって論文を紹介しあうことで，論文への理解を深めたり，分野全体のトレンドを掴んだりする場となれば幸いです．これまでの勉強会の内容につきましては，過去のページをご覧ください．
どなたでも無料で参加いただけますので，是非下記から参加登録ください．
日時
- 2024年11月09日（土）
- 13:00 - 18:30 プログラム
会場
- Zoomを利用します．接続URLは当日が近づきましたらSlackのチャンネル #2024fall にて連絡いたします．
対象会議
IR Reading 2024秋 では2024年4月〜2024年11月頃に開催された，ACM SIGIRが主催・共催している国際会議を主に対象とします． 下記以外でも，情報検索に関連する会議・論文であれば何でも結構です．
発表形式
- Zoomによるオンライン配信を予定しています．
- 1人（または1グループ）あたり最大15分 (5/10/15 分から選択) の持ち時間を割り当てます．持ち時間については発表申し込み時に選択してください．
- 持ち時間を自由に使って論文をご紹介ください．1セッション中の論文を全部紹介したり，特定の1本をじっくり解説したり，テーマに沿って複数の会議から論文を紹介したりするなど，発表者の希望に合わせて自由に選択ください．
- ご自身で発表された論文の紹介も歓迎します．
- 発表論文に関する質疑やコメントなどは，IR ReadingのSlack上で随時行います（持ち時間中に，質疑や議論の時間を取っていただいてもかまいません）．
- 持ち時間を複数の発表者（たとえば，研究室のメンバ3名）で担当していただいても構いません．
- 発表者の数や当日の進行によっては持ち時間が短くなる可能性もございますので，ご了承ください．
IR Reading 参加の流れ
1. IR Reading用Slackへの参加
IR ReadingではSlackを使って各種連絡を行う予定です．まず，以下のURLからIR Readingのワークスペースにご参加ください．
2. セッションor論文情報の登録 （10月26日（土） 締切）
Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2024fall）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名，所属，担当したいセッション（または論文）をご登録ください．発表したい論文が被った場合は，該当者と相談して調整ください．基本は早い者勝ちです．
3. 聴講での参加登録（11月8日（金） 締切）
Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2024fall）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名と所属を聴講者の欄に記入してください．
4. 発表資料の登録（11月8日（金） 締切）
発表される方は，勉強会前日までに発表資料を作成いただき，Google Spreadsheetに発表資料のURLをご登録ください．資料のアップロードについては，各自のDropbox，研究室サーバ，SlideShareなど皆様の都合に合わせてご準備ください．
5. 勉強会当日
Zoomの接続情報をSlackの#2024fallチャンネルにて通知いたしますので，そちらから参加ください．
IR Reading Slack参加リンク
IR Readingに参加希望の方は，以下のリンクよりSlackにご参加ください．
スケジュール
- 参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
- 勉強会2週間前: 10月26日（土）
- プログラム確定・公開
- 勉強会1週間前: 11月2日（土）頃予定
- 聴講での参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
- 勉強会前日: 11月8日（金）
- 発表資料登録
- 勉強会前日: 11月8日（金）
- IR Reading
- 勉強会当日: 11月9日（土）
プログラム
一般セッション1 13:00 - 14:20
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 13:00 - 13:05 | オープニング・趣旨説明 | |
| 13:05 - 13:20 | On Evaluation Metrics for Diversity-enhanced Recommendations (CIKM 2024) | 栗本真太郎（LINEヤフー株式会社） |
| 13:20 - 13:35 | Enhancing Dataset Search with Compact Data Snippets (SIGIR 2024) | 加藤誠（筑波大学） |
| 13:35 - 13:50 | Dynamic Demonstration Retrieval and Cognitive Understanding for Emotional Support Conversation (SIGIR 2024) | 田貝奈央（筑波大学） |
| 13:50 - 14:05 | Unsupervised Large Language Model Alignment for Information Retrieval via Contrastive Feedback (SIGIR 2024) | 伊藤拓誠（筑波大学） |
| 14:05 - 14:15 | Human-LLM Hybrid Text Answer Aggregation for Crowd Annotations (EMNLP 2024) | 李吉屹（山梨大学） |
休憩 14:15 - 14:30
一般セッション2 14:30 - 15:50
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 14:30 - 14:45 | An E-Commerce Dataset Revealing Variations during Sales (SIGIR 2024) | 田代真生（合同会社DMM.com） |
| 14:45 - 15:00 | Leveraging LLMs for Unsupervised Dense Retriever Ranking (SIGIR 2024) | 神田峻介（シェルパ・アンド・カンパニー株式会社） |
| 15:00 - 15:15 | COSMO: A Large-Scale E-commerce Common Sense Knowledge Generation and Serving System at Amazon (SIGMOD 2024) | 中野優 |
| 15:15 - 15:20 | Transformer-based Reasoning for Learning Evolutionary Chain of Events on Temporal Knowledge Graph (SIGIR 2024) | 町澤大輔（拓殖大学） |
| 15:20 - 15:25 | Improving In-Context Learning via Sequentially Retrieval and Preference Alignment for Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis (SIGIR 2024) | LAN LEYANG（山梨大学） |
| 15:25 - 15:35 | Extended Japanese Commonsense Morality Dataset with Masked Token and Label Enhancement (CIKM 2024) | 大橋巧（法政大学彌冨研） |
| 15:35 - 15:50 | City Foundation Models for Learning General Purpose Representations from OpenStreetMap （CIKM 2024） The Art of Asking: Prompting Large Language Models for Serendipity Recommendations (ICTIR 2024) Cognitively Biased Users Interacting with Algorithmically Biased Results in Whole-Session Search on Debated Topics (ICTIR 2024) | 中西勇輝 門垣幸樹 中山裕紀（兵庫県立大学） |
休憩 15:50 - 16:00
招待セッション 16:00 - 16:40
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 16:00 - 16:40 | Doing Personal LAPS: LLM-Augmented Dialogue Construction for Personalized Multi-Session Conversational Search (SIGIR 2024) | 城光英彰（Radboud University） |
一般セッション3 16:40 - 17:30
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 16:30 - 16:45 | The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems (SIGIR 2024) Axiomatic Causal Interventions for Reverse Engineering Relevance Computation in Neural Retrieval Models (SIGIR 2024) | 上保秀夫（筑波大学） |
| 16:45 - 17:00 | LDRE: LLM-based Divergent Reasoning and Ensemble for Zero-Shot Composed Image Retrieval (SIGR 2024) MeMemo: On-device Retrieval Augmentation for Private and Personalized Text Generation (SIGR 2024) | 大島裕明（兵庫県立大学） 村本直樹（電通総研） |
| 17:00 - 17:10 | LLaVA-Chef: A Multi-modal Generative Model for Food Recipes （CIKM 2024） Design Element Aware Poster Layout Generation (CIKM 2024) | 三林亮太 桑田若菜（兵庫県立大学） |
| 17:10 - 17:20 | A Reproducibility Study of PLAID (SIGIR 2024) | ファムフーロン（兵庫県立大学） |
休憩 17:30 - 17:40
一般セッション4 17:40 - 18:30
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 17:40 - 17:55 | Diffusion Models for Generative Outfit Recommendation (SIGIR 2024) | 大江優真（静岡大学莊司研） |
| 17:55 - 18:10 | Can Query Expansion Improve Generalization of Strong Cross-Encoder Rankers? (SIGIR 2024) | 吉原哉偉翔（静岡大学莊司研） |
| 18:10 - 18:25 | Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval (SIGIR 2024) | 金田悠路（静岡大学莊司研） |
| 18:25 - 18:30 | クロージング |
FAQ
- Q. 聴講だけの参加は可能でしょうか？
- A. はい，参加可能です．Zoomの接続情報等をお送りしますので，聴講参加のみの場合も，参加登録締切までにIR ReadingのSlackに参加いただき，本勉強会用チャンネルにお入りください．
- Q. 発表資料や発表について言語の指定はありますか？
- A. 言語の指定はございません．日本語や英語などご自由に選択ください．
- Q. IR Readingのアーカイブは行いますか？
- A. Zoomで配信いたしますが，配信のアーカイブは予定しておりません．
連絡先 - ACM SIGIR 東京支部
- sigir-tokyo at googlegroups.com
- 担当: 李 吉屹（山梨大学） 澄川 靖信（拓殖大学）
