IR Reading 2023秋（オンライン） 開催案内

IR Reading 2023Fall (Online)

2023年11月18日

 2023年10月10日に投稿
#news  #イベント 

概要

情報アクセス分野に関する主要国際会議（SIGIRやWSDMなど）の論文読み合わせを行うIR Readingをオンラインにて開催します．多人数で協力しあって論文を紹介しあうことで，論文への理解を深めたり，分野全体のトレンドを掴んだりする場となれば幸いです．これまでの勉強会の内容につきましては，過去のページをご覧ください．

どなたでも無料で参加いただけますので，是非下記から参加登録ください．

日時

  • 2023年11月18日（土）
    • 13:00 - 16:00 プログラム
    • 参加者数により，開始時刻，終了時刻など変更する予定があります．

会場

  • Zoomを利用します．接続URLは当日が近づきましたらSlackのチャンネル #2023fall にて連絡いたします．

対象会議

IR Reading 2023秋 では2023年6月〜2023年10月頃に開催された，ACM SIGIRが主催・共催している国際会議を主に対象とします． 下記以外でも，情報検索に関連する会議・論文であれば何でも結構です．

発表形式

  • Zoomによるオンライン配信を予定しています．
  • 1人（または1グループ）あたり最大15分 (5/10/15 分から選択) の持ち時間を割り当てます．持ち時間については発表申し込み時に選択してください．
  • 持ち時間を自由に使って論文をご紹介ください．1セッション中の論文を全部紹介したり，特定の1本をじっくり解説したり，テーマに沿って複数の会議から論文を紹介したりするなど，発表者の希望に合わせて自由に選択ください．
  • ご自身で発表された論文の紹介も歓迎します．
  • 発表論文に関する質疑やコメントなどは，IR ReadingのSlack上で随時行います（持ち時間中に，質疑や議論の時間を取っていただいてもかまいません）．
  • 持ち時間を複数の発表者（たとえば，研究室のメンバ3名）で担当していただいても構いません．
  • 発表者の数や当日の進行によっては持ち時間が短くなる可能性もございますので，ご了承ください．

招待セッション

難関国際会議で発表された論文を紹介していただく招待セッションを設けました．今回は，山梨大学のXinfeng Wangさんに以下の論文を紹介していただきます．発表時間は11月18日の13時開始の予定ですので，ぜひご参加ください．なお，今回の招待講演では発表と質疑は英語で行います．

  • Xinfeng Wangさん（山梨大学）
    “EEDN: Enhanced Encoder-Decoder Network with Local and Global Context Learning for POI Recommendation” (SIGIR 2023)

IR Reading 参加の流れ

1. IR Reading用Slackへの参加

IR ReadingではSlackを使って各種連絡を行う予定です．まず，以下のURLからIR Readingのワークスペースにご参加ください．

2. セッションor論文情報の登録 （11月4日（土） 締切）

Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2023fall）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名，所属，担当したいセッション（または論文）をご登録ください．発表したい論文が被った場合は，該当者と相談して調整ください．基本は早い者勝ちです．

3. 聴講での参加登録（11月17日（金）締切）

Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2023fall）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名と所属を聴講者の欄に記入してください．

4. 発表資料の登録（11月17日（金） 締切）

発表される方は，勉強会前日までに発表資料を作成いただき，Google Spreadsheetに発表資料のURLをご登録ください．資料のアップロードについては，各自のDropbox，研究室サーバ，SlideShareなど皆様の都合に合わせてご準備ください．

5. 勉強会当日

Zoomの接続情報をSlackの#2023fallチャンネルにて通知いたしますので，そちらから参加ください．

IR Reading Slack参加リンク

IR Readingに参加希望の方は，以下のリンクよりSlackにご参加ください．

スケジュール

  1. 参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
  • 勉強会2週間前: 11月4日（土）
  1. プログラム確定・公開
  • 勉強会1週間前: 11月11日（土）頃予定
  1. 聴講での参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
  • 勉強会前日: 11月17日（金）
  1. 発表資料登録
  • 勉強会前日: 11月17日（金）
  1. IR Reading
  • 勉強会当日: 11月18日（土）

プログラム

招待セッション 13:00 - 13:35

時間論文発表者
13:00 - 13:05オープニング・趣旨説明 
13:05 - 13:35EEDN: Enhanced Encoder-Decoder Network with Local and Global Context Learning for POI Recommendation (SIGIR 2023)Xinfeng Wang（山梨大学）

 

休憩 13:35 - 13:45

 

一般セッション1 13:45 - 14:50

時間論文発表者
13:45 - 14:00User Needs for Explanations of Recommendations: In-depth Analyses of the Role of Item Domain and Personal Characteristics (UMAP 2023)栗本真太郎（LINEヤフー株式会社）
14:00 - 14:15Generating News-Centric Crossword Puzzles As A Constraint Satisfaction and Optimization Problem (CIKM 2023)石原祥太郎（株式会社日本経済新聞社）
14:15 - 14:25Large Language Models are Versatile Decomposers: Decomposing Evidence and Questions for Table-based Reasoning (SIGIR 2023)丸田敦貴（筑波大学加藤研）
14:25 - 14:35On the Impact of Outlier Bias on User Clicks (SIGIR 2023)新田洸平（筑波大学加藤研）
14:35 - 14:50Everyone’s a Winner! On Hyperparameter Tuning of Recommendation Models (RecSys 2023)佃洸摂（産業技術総合研究所）

 

休憩 14:50 - 15:00

 

一般セッション2 15:00 - 16:10

時間論文発表者
15:00 - 15:15Multivariate Representation Learning for Information Retrieval (SIGIR 2023)中野優
15:15 - 15:30Personalized Dynamic Recommender System for Investors (SIGIR 2023)
Personalized Stock Recommendation with Investors' Attention and Contextual Information (SIGIR 2023)		高柳剛弘（東京大学）
15:30 - 15:45SparseEmbed: Learning sparse lexical representations with contextual embeddings for retrieval (SIGIR 2023)加藤誠（筑波大学）
15:45 - 15:55I3 Retriever: Incorporating Implicit Interaction in Pre-trained Language Models for Passage Retrieval (CIKM 2023)薄羽皐太（筑波大学加藤研）
15:55 - 16:00クロージング 

FAQ

  1. Q. 聴講だけの参加は可能でしょうか？
  • A. はい，参加可能です．Zoomの接続情報等をお送りしますので，聴講参加のみの場合も，参加登録締切までにIR ReadingのSlackに参加いただき，本勉強会用チャンネルにお入りください．
  1. Q. 発表資料や発表について言語の指定はありますか？
  • A. 言語の指定はございません．日本語や英語などご自由に選択ください．
  1. Q. IR Readingのアーカイブは行いますか？
  • A. Zoomで配信いたしますが，配信のアーカイブは予定しておりません．

連絡先 - ACM SIGIR 東京支部

  • sigir-tokyo at googlegroups.com
  • 担当: 佃 洸摂（産業技術総合研究所） 欅 惇志（一橋大学） 李 吉屹（山梨大学） 澄川 靖信（拓殖大学）
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