- 日時
- 2022年3月30日（水）10:00-11:00
- 場所
- オンライン（Zoom）
- 対象者
- リサーチユニット構成員および指導学生、ACM SIGIR 東京支部会員、一般
- 参加申込（締切：3/27）
- 一般の方のみ参加申込フォームから申し込みをお願いします。それ以外の方：参加申し込みの必要はありません。
- 参加方法
- 登録いただいたメールアドレスに後日Zoomのアクセス情報をお知らせします。リサーチユニット構成員および指導学生、ACM SIGIR 東京支部会員にはMLやSlackなどでZoomのアクセス情報をお知らせします。
- 共催
- 本セミナーは、筑波大学人間中心情報検索・推薦システムリサーチユニットとTokyo ACM SIGIR Chapterの共催です。
どなたでも無料で参加できます。
機械学習と公平性
- 講演者
- 神嶌 敏弘先生（産業技術総合研究所，人間情報インタラクション研究部門，脳数理研究グループ）
- 概要
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機械学習やデータ科学は，与信，採用，保険などの重要な決定に使われるようになってきた．そこで，これらの決定を，人種や性別などのセンシティブ情報に対して公平性を担保しつつ行うような機械学習やデータ科学の手法が研究されている．機械学習の予測が不公平になる原因と，その原因ごとの事例を紹介する．そして，機械学習で用いられる形式的公平性規準について説明し，同時には達成できない規準があるといった性質を紹介する．最後に，これらの規準を達成する機械学習手法を紹介する．
