概要
情報アクセス分野に関する主要国際会議（SIGIRやWSDMなど）の論文読み合わせを行うIR Readingをオンラインにて開催します．多人数で協力しあって論文を紹介しあうことで，論文への理解を深めたり，分野全体のトレンドを掴んだりする場となれば幸いです．これまでの勉強会の内容につきましては，過去のページをご覧ください．
また，今回のIR Readingでは SIGIR 2020, RecSys 2020, WSDM 2020 など多くのトップカンファレンスでご活躍中の半熟仮想株式会社/東京工業大学の齋藤優太さんに「不偏ランキング学習への招待」という題目でご講演いただく予定となっております！[講演概要へのリンク]
どなたでも無料で参加いただけますので，是非下記から参加登録ください．
日時
- 2020年10月31日（土）
- 12:00 - 18:10 プログラム
会場
- Zoomを利用します．接続URLは当日が近づきましたらSlackのチャンネル #2020fall にて連絡いたします．
対象会議
IR Reading 2020秋 では2020年7月〜2020年10月頃に開催された，ACM SIGIRが主催・共催している国際会議を主に対象とします． 下記以外でも，情報検索に関連する会議・論文であれば何でも結構です．
発表形式
- Zoomによるオンライン配信を予定しています．
- 1人（または1グループ）あたり最大15分の持ち時間を割り当てます．持ち時間については発表申し込み時に選択してください．
- 持ち時間を自由に使って論文をご紹介ください．1セッション中の論文を全部紹介したり，特定の1本をじっくり解説したり，テーマに沿って複数の会議から論文を紹介したりするなど，発表者の希望に合わせて自由に選択ください．
- 発表論文に関する質疑やコメントなどは，IR ReadingのSlack上で随時行います（持ち時間中に，質疑や議論の時間を取っていただいてもかまいません）．
- 持ち時間を複数の発表者（たとえば，研究室のメンバ3名）で担当していただいても構いません．
- 発表者の数や当日の進行によっては持ち時間が短くなる可能性もございますので，ご了承ください．
招待講演
題目
不偏ランキング学習への招待 (Introduction to Unbiased Learning to Rank from Biased User Interactions)
講演者
齋藤 優太（半熟仮想株式会社 / 東京工業大学）
概要
ランキング学習とは、ユーザ/アイテム間やクエリ/ドキュメント間の適合性の情報をもとに、適合性の順序を学習するための手法です。しかし正確な適合性の情報を訓練データとして集取することは人手のラベリングなどを要するため難しく、バイアスを含むユーザの行動ログからランキング方策を学習しなければならない場面が多々あります。本講演では、比較的容易に手に入る一方で多くのノイズを含むユーザ行動ログからランキング方策を学習するための枠組みである「不偏ランキング学習」の基礎を解説します。また、この分野の最近の研究課題を汲んでRecSys2020の本会議に採択された私自身の研究の内容を紹介します。最後に、最近設立した「半熟仮想株式会社」における研究事業や私自身の研究スタイル、研究を行う上での考え方などについても簡単に紹介します。
参考文献
私のブックマーク：反実仮想機械学習 (Counterfactual Machine Learning, CFML). 人工知能, Vol.35, No.4, pages 579–587, 2020.
Doubly Robust Estimator for Ranking Metrics with Post-Click Conversions. 14th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys2020).
IR Reading 参加の流れ
1. IR Reading用Slackへの参加
IR ReadingではSlackを使って各種連絡を行う予定です．まず，以下のURLからIR Readingのワークスペースにご参加ください．
2. セッションor論文情報の登録 （10月17日（土） 締切）
Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2020fall）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名，所属，担当したいセッション（または論文）をご登録ください．発表したい論文が被った場合は，該当者と相談して調整ください．基本は早い者勝ちです．また，聴講希望の方もこちらに記入ください．
3. 発表資料の登録（10月30日（金） 締切）
勉強会前日までに発表資料を作成いただき，Google Spreadsheetに発表資料のURLをご登録ください．資料のアップロードについては，各自のDropbox，研究室サーバ，SlideShareなど皆様の都合に合わせてご準備ください．
4. 勉強会当日
Zoomの接続情報をSlackの#2020fallチャンネルにて通知いたしますので，そちらから参加ください．
IR Reading Slack参加リンク
IR Readingに参加希望の方は，以下のリンクよりSlackにご参加ください．
スケジュール
- 参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
- 勉強会2週間前: 10月17日（土）
- プログラム確定・公開
- 勉強会1週間前: 10月24日（土）頃予定
- 発表資料登録
- 勉強会前日: 10月30日（金）
- IR Reading
- 勉強会当日: 10月31日（土）
プログラム
セッション1 12:00 - 12:50
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 12:00 - 12:05 | オープニング・趣旨説明 | |
| 12:05 - 12:15 | Conversational Information Retrieval のテーマでいくつか | 広田 航（Megagon Labs California） |
| 12:15 - 12:30 | Generating Categories for Sets of Entities (CIKM 2020) | 加藤 誠（筑波大学） |
| 12:30 - 12:35 | Controllable Multi-Character Psychology-Oriented Story Generation（CIKM 2020） | 橋口 友哉（兵庫県立大学） |
| 12:35 - 12:45 | Towards Memorable Information Retrieval (ICTIR 2020) | 長瀬 幸翼（筑波大学上保研） |
| 12:45 - 12:50 | A Multistage Ranking Strategy for Personalized Hotel Recommendation with Human Mobility Data (ICTIR 2020) | ファム フーロン（兵庫県立大学） |
休憩 12:50 - 13:00
セッション2 13:00 - 13:50
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 13:00 - 13:10 | ColBERT (SIGIR 2020) (タイトルに BERT 入ってる SIGIR 論文いくつか概要紹介するかも) | 欅 惇志（デンソーアイティーラボラトリ） |
| 13:10 - 13:15 | DC-BERT: Decoupling Question and Document for Efficient Contextual Encoding（SIGIR 2020） | 川原 敬史（兵庫県立大学） |
| 13:15 - 13:30 | Table Search Using a Deep Contextualized Language Model (SIGIR 2020) Web Table Retrieval using Multimodal Deep Learning (SIGIR 2020) | 中野 優（筑波大学） |
| 13:30 - 13:45 | Interactive Recommender System via Knowledge Graph-enhanced Reinforcement Learning (SIGIR 2020) Attentional Graph Convolutional Networks for Knowledge Concept Recommendation in MOOCs in a Heterogeneous View (SIGIR 2020) | 柳田 雄輝（筑波大学加藤研） |
| 13:45 - 13:50 | Humor Detection in Product Question Answering Systems （SIGIR2020） | 三林 亮太（兵庫県立大学） |
休憩 13:50 - 14:00
セッション3 14:00 - 14:50
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 14:00 - 14:10 | Recommendation for New Users and New Items via Randomized Training and Mixture-of-Experts Transformation (SIGIR 2020) | 中江 俊博（株式会社ビズリーチ） |
| 14:10 - 14:25 | Models Versus Satisfaction: Towards a Better Understanding of Evaluation Metrics (SIGIR 2020 Best Paper Honourable Mention) | 酒井 哲也（早稲田大学） |
| 14:25 - 14:40 | Preference-based Evaluation Metrics for Web Image Search (SIGIR 2020) Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation (SIGIR 2020) | 佃 洸摂（産業技術総合研究所） |
| 14:40 - 14:50 | Modeling Personalized Item Frequency Information for Next-basket Recommendation (SIGIR 2020) | 金 琢奇（筑波大学上保研） |
休憩 15:00 - 15:55
セッション4 15:00 - 15:55
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 15:00 - 15:15 | Finding the Best of Both Worlds: Faster and More Robust Top-k Document Retrieval (SIGIR 2020) Efficient and Effective Query Auto-Completion (SIGIR 2020) | 浅野 卓也（株式会社メルカリ） |
| 15:15 - 15:30 | Efficient Neural Matrix Factorization without Sampling for Recommendation (TOIS) Jointly Non-Sampling Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation (SIGIR 2020) Efficient Non-Sampling Factorization Machines for Optimal Context-Aware Recommendation (Webconf 2020) | 富樫 陸（早稲田大学酒井研、株式会社サイバーエージェント） |
| 15:30 - 15:35 | Generative Attribute Manipulation Scheme for Flexible Fashion Search（SIGIR 2020） | 吉岡 朋友（兵庫県立大学） |
| 15:35 - 15:45 | Conversations with Documents. (CHIIR 2020) | 方 昱博（筑波大学上保研） |
| 15:45 - 15:55 | Attending to Inter-sentential Features in Neural Text Classification (SIGIR 2020) | 張 麗蓉（筑波大学上保研） |
休憩 15:55 - 16:05
セッション5 招待講演 16:05 - 17:05
| 時間 | 題目 | 講演者 |
|---|---|---|
| 16:05 - 17:05 | 不偏ランキング学習への招待 (Introduction to Unbiased Learning to Rank from Biased User Interactions) | 齋藤 優太（半熟仮想株式会社 / 東京工業大学） |
休憩 17:05 - 17:15
セッション6 17:15 - 18:10
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 17:15 - 17:25 | Users’ Knowledge Use and Change during Information Searching Process: A Perspective of Vocabulary Usage (JCDL 2020) | 山本 岳洋（兵庫県立大学） |
| 17:25 - 17:30 | Enabling News Consumers to View and Understand Biased News Coverage: A Study on the Perception and Visualization of Media Bias（JCDL 2020） | 大島 裕明（兵庫県立大学） |
| 17:30 - 17:35 | A Multimodal Music Recommendation System with Listeners' Personality and Physiological Signals（JCDL 2020） | 上田 昌輝（兵庫県立大学） |
| 17:35 - 17:50 | On Sampled Metrics for Item Recommendation (KDD 2020 Research Best Paper Award) SIGIR 2020かCIKM 2020からもう1本くらい紹介するかも | 梅本 和俊（東京大学） |
| 17:50 - 18:05 | Bayesian Optimization for Optimizing Retrieval Systems (WSDM 2018) Parameter Tuning in Personal Search Systems (WSDM 2020) | 野村 将寛（株式会社サイバーエージェント） |
| 18:05 - 18:10 | クロージング |
FAQ
- Q. 聴講だけの参加は可能でしょうか？
- A. はい，参加可能です．Zoomの接続情報等をお送りしますので，聴講参加のみの場合も，参加登録締切までにIR ReadingのSlackに参加いただき，本勉強会用チャンネルにお入りください．
- Q. 発表資料や発表について言語の指定はありますか？
- A. 言語の指定はございません．日本語や英語などご自由に選択ください．
- Q. IR Readingのアーカイブは行いますか？
- A. Zoomで配信いたしますが，配信のアーカイブは予定しておりません．
連絡先 - ACM SIGIR 東京支部
- sigir-tokyo at googlegroups.com
- 担当: 欅 惇志（株式会社デンソーアイティーラボラトリ） 山本 岳洋（兵庫県立大学）
